政策背景

自國家頒布《2024—2025年節(jié)能降碳行動方案》以來，全國多個省市相繼發(fā)布節(jié)能降碳政策：

1、能耗強度與碳排放雙控：確保規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗、碳排放強度持續(xù)下降，完成 “十四五" 約束性指標（如部分省份要求2025年單位GDP能耗較基準年下降18%以上）。

2、能源結構低碳轉型：提高非化石能源消費占比（如廣東省明確2025年非化石能源消費占比達32%左右），嚴控化石能源消費總量（尤其煤炭、石油焦等高碳燃料）。

3、工業(yè)能效升級：推動高耗能行業(yè)能效水平產能占比提升（如鋼鐵、石化、建材等行業(yè)要求2025年產能占比超30%），淘汰低效落后產能。

4、數字化與綠色化協同：深化能源管理系統(tǒng)（EMS）、數字孿生、人工智能等技術應用，實現能源精細化智慧化管控。

項目案例

蘇州某空調公司成立于2007年，工廠位于蘇州工業(yè)園區(qū)，占地面積2萬多平方米。主要制造海上集裝箱用冷凍機及其零配件。

該公司能源計量按照管理結構劃分，形成公司-部門-工序三層計量結構，部門分為：技術課、制造一課、制造二課、品檢、購入品倉庫；其中制造一課包括的工序：殼體組裝及焊接、涂裝、沖壓、發(fā)泡、組裝；制造二課包括的工序：部品組裝、所有零部件組裝、測試、下線。

本次項目實現公司整體能效數據監(jiān)測和分析，實現細化到二級的單耗分析。

1、能源計量不完整

現場主要用能設備未安裝計量表計，能源管理制度無法細化落實。

2、信息化程度低

多數表計雖有通訊接口，但未建立數據采集系統(tǒng)，靠人工記錄數據。

3、巡檢工作量大

部分系統(tǒng)運行記錄需要至現場人工抄錄，工作量大，抄錄時間有偏差，數據分析不準確。

4、設備運行狀況不能及時感知

多個生產輔助系統(tǒng)設備運行之后無數據記錄，只能就地監(jiān)視，不能及時通過數據分析判斷設備運轉狀態(tài)，做好下一步維護工作。

1、完善系統(tǒng)運行狀態(tài)遠程監(jiān)測

通過網關與現場設備操控系統(tǒng)數據對接，建立混氣遠程監(jiān)視系統(tǒng)、建立R32冷媒遠程監(jiān)視系統(tǒng)、建立空調遠程監(jiān)視系統(tǒng)、建立污水遠程監(jiān)視系統(tǒng)；定時存儲運行數據，用戶可在廠內集控室監(jiān)控設備運行。

2、新能源利用

形成變壓器運行數據監(jiān)控，建立光伏發(fā)電遠程監(jiān)視系統(tǒng)，便于用戶充分評估新能源利用情況，及為下一步新能源利用工作提供依據。

3、完善點位，落實管理

共采集249塊電表，通過22個網關采集能耗數據，上傳管理平臺進行監(jiān)測和分析；開放手工錄入產量，統(tǒng)計單耗，最終提高企業(yè)能效。

4、提高巡檢工作效率

把離散的巡檢文件合并成一個文件，并形成平臺管理頁面，增加巡檢審批功能；升級巡檢報告功能，增加缺陷記錄、狀態(tài)及處理情況顯示，減少人工工作量，提高巡檢效率。

安科瑞企業(yè)能源管理

系統(tǒng)功能介紹

展示電、水、壓縮空氣的日月年用能量和趨勢，同時展示光伏發(fā)電量并核算發(fā)電收益及減碳量。

時時提醒相關管理人員關注今日能耗，控制用能總量。

完善設備運行遠程監(jiān)測，實時展示系統(tǒng)運行狀態(tài)和參數。自動記錄系統(tǒng)運行數據，管理人員遠程監(jiān)視系統(tǒng)運行，及時發(fā)現設備運行潛在風險。

實時監(jiān)測變壓器運行數據，為已裝的光伏發(fā)電充分利用和新增發(fā)電設備提供數據基礎。

采集匯總各逆變器發(fā)電數據，填補建設之初粗放式管理的空白，為日后充分利用新能源發(fā)電量提供數據基礎。

形成巡檢計劃、巡檢審批、巡檢模版文件、巡檢記錄、巡檢文件表格、巡檢報告一系列巡檢功能，使得企業(yè)內部巡檢管理實現信息化，減少紙質文件漫長的流轉周期，提高巡檢工作效率，降低巡檢隊伍整體工作量。

項目價值

通過本次項目的能源數字化改造，減少現場抄錄數據的工作量，提高風險的把控；為客戶形成一整套巡檢執(zhí)行流程管理功能，大大降低了人工工作量。

通過本次項目的能源數字化改造，完善了光伏發(fā)電、混氣系統(tǒng)。R32冷媒系統(tǒng)、空調系統(tǒng)和污水處理系統(tǒng)的遠程監(jiān)視，減少現場抄錄數據的工作量，可及時發(fā)現設備潛在安全風險。

通過用能數據展示趨勢分析等功能，時時提醒相關負責人員關注能耗情況，及時把控用能量，減少浪費。

結合變壓器運行數據和光伏發(fā)電數據，為客戶后續(xù)增加光伏發(fā)電、儲能、充電樁系統(tǒng)提供數據基礎，避免過度投資。